政治面貌：群众

职    称：教授，博士生导师/硕士生导师

职    务：信息学院军民协同创新中心主任

所在系所：光电子与电磁信息研究所

邮    箱：pengh@lzu.edu.cn

办公地址：飞云楼315

学习经历

(1)1998.09-2002.07 兰州大学信息科学与工程学院，无线电物理专业，理学学士

(2)2002.09-2005.07 兰州大学信息科学与工程学院，无线电物理专业，理学硕士

(3)2009.09-2015.07 兰州大学信息科学与工程学院，无线电物理专业，理学博士

工作经历

(1)2005.08-2007.03 兰州大学信息科学与工程学院 助教

(2)2007.03-2014.03 兰州大学信息科学与工程学院 讲师

(3)2010.09-2011.08 瑞士苏黎世联邦理工学院 访问学者

(4)2014.06-2020.01 兰州大学信息科学与工程学院 副教授

(5)2020.01至今 兰州大学信息科学与工程学院 教授

教学情况

主讲本科生课程：通信电子线路，数学物理方法，现代通信系统概论

指导研究生情况

2016年开始指导硕士研究生，指导硕士研究生10人，目前就职于华为等企业及中科院近代物理研究所等科研单位。

研究方向

生物电信号处理、普适情感计算、可穿戴传感器等，多年来一直从事生物传感器、生物电信号处理及情感信息特征分析等工作

招生专业

通信与信息系统，信息与通信工程，电子与通信工程，计算机科学与技术

项目成果

主持参与完成的项目：

国家“973”计划项目2项（项目号2011CB711000，2014CB744600）
国家自然科学基金国际合作项目1项（项目号 61210010）
国家自然科学基金项目2项（项目号 60973138, 61300231）

目前在研项目：

国家自然科学基金重点项目1项（项目号616320141）
国家自然科学基金重大仪器专项1项（项目号161627808）；

发表论文及专著

发表SCI/EI论文10余篇，近5年主要的SCI/EI论文如下：

[1]T. Wang, C. Li, C.Wu, C. Zhao, J. Sun, H. Peng, X. Hu, B. Hu., “A Gait Assessment Framework for Depression Detection Using Kinect Sensors,” IEEE Sensors Journal, 2020. doi: 10.1109/JSEN.2020.3022374.
[2]T. Wang, J. Sun, J. Chao, S. Zheng, C. Zhao, C.Wu, H. Peng, “A Novel Gait Analysis Method Based on The Pseudo-velocity Model for Depression Detection,” in 2020 IEEE22th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom). IEEE, 2020.”
[3]C. Wu, J. Sun, T. Wang, C. Zhao, S. Zheng, C. Lei, H. Peng, “An Application of Affective Computing on Mental Disorders: A Resting State fNIRSStudy,” in 3rd IFAC Conference on Cyber-Physical & Human-Systems. CPHS, 2020.”
[4]S. Zheng, C. Lei, T. Wang, C. Wu, J. Sun, H. Peng, “Feature-level Fusion for Depression Recognition Based on fNIRS Data,” The IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, 2020.
[5]C. Zhao, C. Li, J. Chao, T. Wang, C. Lei, J. Liu, H. Peng, “F-score Based EEG Channel Selection Methods for Emotion Recognition,” in 2020 IEEE 22th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services(Healthcom). IEEE, 2020.
[6] H. Peng C. Li, et al. A novel automatic classification detection for epileptic seizure based on dictionary learning and sparse representation. Neurocomputing, 2019. DOI: 10.1016/j.neucom.2019.12.010
[7]Hong Peng, Jinlong Chao, Sirui Wang, Jie Dang, Fengqi Jiang, Bin Hu, and Dennis Majoe. Single-Trial Classification of fNIRS Signals in Four Directions Motor Imagery Tasks Measured From Prefrontal Cortex. IEEE TRANSACTIONS ON NANOBIOSCIENCE. 2018, 17(3):181-190.
[8] Hong Peng, Jinlong Chao,Yongzong Wang,Bin Hu*,Dennis Majoe. Single-trial classification of fNIRS signal measured from prefrontal cortex during four directions motor imagery tasks. 2017 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine:360-366
[9]Hu B*, Peng H, Zhao Q, et al. (2015) Signal Quality Assessment Model for Wearable EEG Sensor on Prediction of Mental Stress. NanoBioscience

对外合作

2010.09-2011.08，参加欧盟框架7合作项目，赴瑞士苏黎世联邦理工学院交流1年。

社会工作

2013.12 -2018.05 担任ACM 中国兰州分会秘书长