科技日报:抑郁症可以通过仪器诊断吗?

据北京市心理危机研究与干预中心统计,我国每3分钟至少有一个抑郁症患者自杀死亡,11人自杀未遂,而与之形成鲜明反差的是对抑郁症的低识别率,非精神科专科的人员对抑郁症的识别率仅仅是20%左右。请关注—— 随着现代社会的发展,人们的生活节奏越来越快,竞争越来越激烈,压力越来越大,精神健康的问题已经不可避免地出现,而抑郁症就是其中之一。 据中国心理卫生协会数据显示,目前中国有病例记录抑郁症患者已超过3000万,但从未就医率却高达62.9%。抑郁症,对于现代都市人群可以说是一个既熟悉又陌生的名词,很多人觉得自己存在抑郁倾向,但是又不知道自己到底有没有抑郁症,患病识别率低,就诊率更低。 抑郁症阴影扩散 抑郁症的临床表现,比较突出的就是情绪低落、没有兴趣、悲观,在这个情绪低落的基础上,出现一些兴趣的丧失,还会有部分人出现思维缓慢,记忆力下降,食欲下降等,甚至严重的病人还可能出现自杀行为。 据有关调查显示,我国抑郁症发病率约为3%—5%,但目前全国地市级以上医院对抑郁症的识别率不到20%,能真正接受正规治疗的患者非常少。 一方面,民众缺乏有关抑郁症的知识,对自身是否患病不清楚,也缺少求医问药的意识,仅仅认为是“心情不好”,“没什么大不了”,对抑郁症的辨别程度低,也不重视。今年7月初,由世界精神病学协会与搜狐网联合完成的“你了解抑郁症吗?”网络调查报告显示:75.94%的人认为可以通过自身调节抑制抑郁症的发生和发展,而不需要专业医生和药物的治疗。在选择抑郁症治疗手段时,45.4%的网友不去医院就诊抑郁症,36.81%选择去综合医院,仅有17.79%选择专科医院。由此可见,民众对抑郁症缺乏足够的认识和重视。事实上,抑郁症作为一种精神疾病,对患者的消极影响非常明显,在我国自杀的案例中,高达70%的人是因为抑郁症。 另一方面,社会对抑郁症缺乏正确的认识,对出现抑郁症状者误认为是闹情绪或是“神经病”,不能给予应有的理解和情感支持,对患者造成更大的心理压力,使病情进一步恶化。另外仅有2%的抑郁症患者接受过治疗,社会偏见使患者不愿到精神科就诊,大量的病人得不到及时的诊治,病情恶化,甚至出现自杀的严重后果。 传统检测与预防力量不足 与很多内外科疾病不同的是,迄今为止,抑郁症病因与发病机制还不明确,也无明显的体征和实验室指标异常, 概括的说是生物、心理、社会因素相互作用的结果。 由于抑郁症目前病因并不确定,因此临床至今还没有一种或者一系列的检查或者化验可以进行诊断,一些症状评估的量表可有助于医生对抑郁症状严重程度有量化的参考,但由于主要依靠患者自主描述,很难进行客观把握。在心理疾病的预防、治疗、反馈等方面,没有很好的临床手段。 目前判断人是否患上抑郁症,通常采用心理量表与生理成像技术的监测相结合的方法,存在较强的主观性:首先,测试者在填写量表的时候,存在主观判断;其次对于量表是否完整准确地概括其症状表现存有疑问;再次医生通过量表和生理成像技术来判断,误判是有可能出现的。就生理成像技术来说,它可以从病理上对抑郁症作出判断,但是其缺陷在于无法对抑郁症进行预防,尤其是对于精神疾病未明显出现结构病变的前期,它无法判断,而这恰恰就是治疗的最佳时期。 有望对其精确检测及预防 我们知道,心脏病患者可以使用动态心电记录分析仪,这是一种随身携带的盒式记录器,它能采集被测人24小时全过程心跳波形,对心脏病的检测和判断更为全面而准确。那么是否有同类型的设备用来检测和预防抑郁症呢? 在日前召开的以“心理生理计算的前沿科学问题及关键技术”为主题的香山科学会议上,兰州大学信息科学与工程学院院长胡斌提供了一条新思路:基于普适生物传感技术的在线精神疾病诊疗。 据胡斌介绍,精神疾病在线诊疗系统是一种发端于欧洲,正蓬勃发展的新技术。它是通过传感器,如心电传感器、脑电传感器、运动传感器等搜集身体的基本情况,配合心理量表、语音分析、睡眠分析等数据,传输到计算机,计算机可自行分析数据,判断被测者的心理健康情况,也可将数据传往医院,由医生进行诊治。 “这是心理生理计算的一种应用,它要求同时测量被测者的生理指标与心理状态,难点就在于准确测量各项指标并与精神疾病之间的联系,即如何将其抽象为可计算模态,进行融合,建立有效的可计算的推理机制,这对于达到有效分析心理、认知现象是至关重要的,”胡斌介绍说,“为了更加全面、精确地通过生理数据、测量或表达情感状态,需要将多种的生理数据进行关联、融合、分析,以提高对心理状态描述的可靠性和准确性。” 在系统演示中,被测者戴好传感器,即可实时测量各项生理指标,结合心理量表测试,计算机利用其已经建立好的模型对庞大的数据进行集中分析和处理,能即时反馈检测结果,更为快捷,也更为科学。 伴随而来的是抑郁风险预测系统,它是辅助医生进行抑郁风险预测的在线服务系统,用户可以通过心理量表和脑电信号预测抑郁风险,同时医生也可在线对查看用户信息,提供必要的预防建议。胡斌认为,相对检测和治疗来说,预防更为重要,在出现抑郁症症状之前,就通过对身体信号的监测确定是否有抑郁症风险,从而做到早发现,早治疗,在这方面,该系统可能有更大的应用空间。 “针对这个诊疗系统,虽然我们已经有了初步研发,但还远远不够,不论在基础理论研究还是技术平台的建设都亟须更大的投入和支持。希望经过更严谨的研究工作,可以让这个诊疗系统更快地应用于临床!”胡斌呼吁道。

台湾成功大学黄崇明教授来我院讲座

应胡斌院长邀请,11月1日上午,台湾成功大学黄崇明教授来我院进行学校交流活动。黄崇明教授于1991年获得美国俄亥俄州州立大学计算机科学博士学位,现为台湾成功大学特聘教授,IEEE高级会员,是Computer Communications、Journal of Information 、 Science and Engineering等多个著名期刊的客座编辑。1991年以来,黄崇明教授以第一作者发表SCI期刊学术论文近100篇。在宽带移动互联网、音频及视讯串流、无线移动自组网以及多媒体技术等领域,具有很高的学术造诣和国际影响。此次来我院,黄教授分别为我院研究生和本科生做了题为《Layer 5 Session Handoff for Ubiquitous Multimedia Streaming Service》和《基于LBS的古迹导览系统》的报告会后,并对实验室的各个研究方向进行了了解.

2015年10月27日尧德中教授做客来访

个人简介:长江学者特聘教授,国家杰出青年基金获得者,全国优秀教师,新世纪百千万人才工程国家级人选,教育部高校青年教师奖获得者,教育部优秀骨干教师,四川省学术和技术带头人。主要从事脑机接口、脑成像与脑网络、音乐认知与癫痫机制等方面的研究。目前承担有国家自然基金重点、973、教育部创新团队项目等课题,与国内外多个相关课题组有合作关系;已培养博士生19人。已在国外重要刊物 NeuroImage, Human Brain Mapping, IEEE Trans BME/MI/CAS/AP/NSRE、Phys Med Biol、Journal of Cognitive Neuroscience、PLoS One等上发表SCI检索的论文100余篇,参编国外英文专著4部,中文教材1本、专著1本;获得教育部自然科学一等奖、四川省科技进步三等奖和教学成果二等奖各1次;申请国家发明专利6项。          尧德中教授应邀来访兰州大学,并于10月27日在飞云楼406会议室为兰州大学相关学科师生做了题为《脑电研究杂谈》的学术报告。报告会议由信息学院院长胡斌教授主持。 尧德中教授主要针对脑电研究中存在的几个关键问题:时域波形(参考电极);空域定位(源模型,头模型以及非唯一性)展开深入浅出的讲解,并对他们所提出的REST参考电极进行了详细介绍。使每个同学对脑电的研究都有了更深一层的理解,受益匪浅。     [...]

关于举办海峡两岸生物信息感知与计算学术研讨会的通知

 海峡两岸生物信息感知与计算学术研讨会将于2015年7月1日至7月4日举行。本次会议将邀请台湾国立宜兰大学、华中科技大学和华南师范大学等海峡两岸知名高校的神经科学、认知科学、生物医学、心理学及计算机科学等相关领域的专家,就当前生物信息感知与计算领域的新理论、新方法的研究进展开展深入、广泛的学术交流。会议将由兰州大学信息科学与工程学院主办,会议日程安排如下:   2015年7月1日:参会人员报到 2015年7月2日:学术报告会 9:00-10:00 兰州大学信息学院院长  胡 斌 教授 主题报告 10:00-11:00台湾国立宜兰大学校长 赵涵捷教授主题报告 14:30-15:30 华中科技大学           陈 敏 教授 主题报告 15:30-16:30台湾国立宜兰大学      赖槿峰教授 报告 地点:兰州大学飞云楼209 2015年7月3日:学术研讨会 地点:兰州大学飞云楼209 2015年7月4日:参会人员返程 欢迎广大师生踊跃参与交流讨论!

胡斌教授主持的国家973计划“基于生物、心理多模态信息的潜在抑郁风险预警理论与生物

2015年1月9日至11日,依托于兰州大学的国家973计划“基于生物、心理多模态信息的潜在抑郁风险预警理论与生物传感关键技术的研究”(2014CB744600)2014年项目年度总结会议在北京香山饭店召开。会议由项目首席科学家胡斌教授主持。   中国科学院院士、中国科学院生物物理所陈润生院士,中国科学院院士、中国科学院半导体研究所李树深院士,本项目责任专家、北京理工大学计算机学院贾云得教授及首都医科大学戴建平教授,深圳大学陈思平教授,中山大学张军教授,北京师范大学姚力教授,香港大学谭力海教授,纽约市立大学皇后学院范津教授,中国科学院自动化研究所田捷研究员;科技部基础司沈建磊处长,兰州大学科研处张东凯,项目课题负责人、子课题负责人及项目骨干50余人出席本次会议。 胡斌教授做了项目年度汇报,围绕“潜在抑郁风险生物、心理特征表现机理及其可计算性;有效生物、心理特征复杂结构与潜在抑郁风险关联的演化机制”两个关键科学问题汇报了实验入组人员筛选标准制定、实验范式设计、实验进度安排、核心理论与关键技术研究进展等工作。之后各课题组组长分别就项目进展情况、重要阶段性成果、当前存在的问题及对策和下年度工作计划几个部分做了汇报。   汇报完毕后,各位专家指出了项目执行中存在的问题,探讨了解决思路,并给出相应的建议。专家们提出,本项目研究对象为交叉性广、综合性强的一个课题,所涉及的特征范围涵盖面广,希望项目组集中在主要指标上做突破,并注重人才的培养。项目研究对数据采集要求比较高,希望依托单位能够给予充分的实验条件支持。各课题组针对专家的意见做了详细讨论,初步拟定出修正研究方案,以为项目中期评估做好准备。

中科院刘卓军教授、东南大学罗军舟教授来我院进行学术交流

应信息学院邀请,中国科学院数学与系统科学研究院副院长刘卓军教授\东南大学计算机科学与工程学院院长罗军舟教授于11月7日来我院进行学术交流,并作学术报告。 题目一:Wi-Fi技术的机遇与挑战 报告人:罗军舟 报告摘要:        随着智能终端的不断普及,移动通信的宽带提高和各种应用的层出不穷,互联网日益向着移动互联网发展。移动互联网快速发展,数据流量剧增,资源矛盾凸现。因此,移动互联网需要向高带宽和低成本发展,而技术成熟、价格低廉、带宽较高的Wi-Fi技术已经表现出一种解决无线数据覆盖的有效手段。这个报告介绍Wi-Fi技术现状,以及Mesh互联、MIMO、集中控制型架构等技术突破,阐述无线城市和物联网给Wi-Fi技术带来的机遇,讨论当前Wi-Fi技术在安全、管理、漫游及业务模式方面的挑战。最后,报告介绍AC-AP协议、Mesh基站、移动性管理、网络规划和组播等Wi-Fi技术领域若干研究工作。 报告人简介:        罗军舟,东南大学计算机科学与工程学院院长,东南大学软件学院院长,江苏省网络与信息安全重点实验室主任。1982年 1月获得东南大学应用数学学士学位,毕业留校在计算机科学与工程学院任教至今,先后获得东南大学计算机应用技术专业计算 机网络方向硕士学位和博士学位(导师顾冠群院士)。二十多年以来,长期从事计算机网络领域的研究,研究兴趣包括:下一代 网络体系结构、协议工程、网络安全和管理、网格与云计算、无线局域网等,获得国家科技进步二等奖1项,教育部和江苏省科 技进步一等奖4项。目前,他正在参加诺贝尔物理学奖获得者丁肇中教授领导的AMS大型物理实验,并负责建立东南大学AMS科 学数据处理中心(AMS-SOC)。罗教授现任IEEE CSCWD技术委员会主席、国务院学位委员会学科评议组计算机科学与技术组 成员、中国计算机学会网络与数据通信专业委员会副主任、中国计算机学会Petri网专业委员会副主任、国家自然科学基金委员会 信息科学计算机学科组专家、教育部计算机科学与技术专业教学指导委员会委员。罗教授还是《计算机学报》、《软件学报》、 《计算机研究与发展》和《通信学报》编辑委员会委员。   应信息学院邀请,中国科学院数学与系统科学研究院副院长刘卓军教授\东南大学计算机科学与工程学院院长罗军舟教授于11月7日来我院进行学术交流,并作学术报告。 题目一:Wi-Fi技术的机遇与挑战 报告人:罗军舟 报告摘要:        随着智能终端的不断普及,移动通信的宽带提高和各种应用的层出不穷,互联网日益向着移动互联网发展。移动互联网快速发展,数据流量剧增,资源矛盾凸现。因此,移动互联网需要向高带宽和低成本发展,而技术成熟、价格低廉、带宽较高的Wi-Fi技术已经表现出一种解决无线数据覆盖的有效手段。这个报告介绍Wi-Fi技术现状,以及Mesh互联、MIMO、集中控制型架构等技术突破,阐述无线城市和物联网给Wi-Fi技术带来的机遇,讨论当前Wi-Fi技术在安全、管理、漫游及业务模式方面的挑战。最后,报告介绍AC-AP协议、Mesh基站、移动性管理、网络规划和组播等Wi-Fi技术领域若干研究工作。 报告人简介:        罗军舟,东南大学计算机科学与工程学院院长,东南大学软件学院院长,江苏省网络与信息安全重点实验室主任。1982年 1月获得东南大学应用数学学士学位,毕业留校在计算机科学与工程学院任教至今,先后获得东南大学计算机应用技术专业计算 机网络方向硕士学位和博士学位(导师顾冠群院士)。二十多年以来,长期从事计算机网络领域的研究,研究兴趣包括:下一代 网络体系结构、协议工程、网络安全和管理、网格与云计算、无线局域网等,获得国家科技进步二等奖1项,教育部和江苏省科 技进步一等奖4项。目前,他正在参加诺贝尔物理学奖获得者丁肇中教授领导的AMS大型物理实验,并负责建立东南大学AMS科 学数据处理中心(AMS-SOC)。罗教授现任IEEE CSCWD技术委员会主席、国务院学位委员会学科评议组计算机科学与技术组 成员、中国计算机学会网络与数据通信专业委员会副主任、中国计算机学会Petri网专业委员会副主任、国家自然科学基金委员会 信息科学计算机学科组专家、教育部计算机科学与技术专业教学指导委员会委员。罗教授还是《计算机学报》、《软件学报》、 《计算机研究与发展》和《通信学报》编辑委员会委员。  

研特制头盔脑电波转讯号 美军「读心部队」会互通思想

研特制头盔脑电波转讯号美「读心部队」会互通思想 星岛日报 – 2012年4月9日 美军现正研究成立一支「读心部队」,采用现代科技和先进仪器,让军人在战场上执行作战任务时,在嘈杂的环境下不用开口讲话,都可以知道同袍正在想什么,从而互相沟通。 根据初步构思,每名军人佩戴一副特制的头盔,头盔内装设感应器和可以「读心」的仪器。万一遇上敌人,受到威胁,他毋须使用对讲机向同袍求救或要求增援,因为头盔内的仪器已经感应到他脑内正在想什么,并把这些思想转化为电子讯号,传送给其他队友。 可无声向同伴求助 有了这种技术,军人可以长时间保持静默,以免打草惊蛇,但同时可以向同伴发出警告,留意有敌人伏击,要求出动无人侦察机。 科学家说,这种新科技目前仍在研究阶段,但可能会于二○一七年实现。 美国国防部已经拨款四百万美元给位于洛杉矶以南的加州大学尔湾分校,由该校的神经学专家联同费城及马里兰州的研究中心一起研究。 《星期日泰晤士报》记者上周接触加州大学尔湾分校,但科学家不愿意多谈。科学期刊《动脑》(The Brain)最近发表一份报告,指科学家保持谨慎,不会随便发表评论,因为许多人已经听闻有这种研究进行,也有许多加州人发出电邮给他们,表达愤怒,担心政府会监察人民的思想。一名科学家说笑道:「还未去到这一步。」 科学家已经在志愿人士身上进行试验,让他们戴上布满电极的帽子,要求他们用脑去想科学家所挑选的字词。研究人员会观察志愿人士脑袋中出现的化学反应,并把这些反应与那些字词配对,再转化成电脑码,达到读心的效果。 识别大脑对特定字词反应 他们现时所挑选的字词,主要是一些军事指令。除了单字外,这种科技将来还可以阅读片语,例如「前面有敌人」或「召唤直升机」,再转化成电子讯号传送开去。 美军官方刊物《星条报》访问了一批军人,问他们是否愿意使用这种新科技,变成「电子超级军人」。很多士兵说,只要能令他们在战场上增加生存机会,他们愿意使用任何装置。

UAIS实验室派机器人参加兰大二院国家临床重点专家授牌演出

11月18日上午11时,UAIS实验室派出机器人NaoNao参加兰大二院国家临床重点专家授牌演出。 活动现场彩球高悬,礼炮齐鸣,鼓乐喧天,洋溢出节日的气氛。省政协、省卫生厅、科技厅、兰州大学等有关方面的领导、以及中央、省内各大媒体记者参加了庆典仪式。       在活动仪式现场,儿童行为矫治中心展示了由法国引进的智能机器人,机器人与演示者精彩互动,博得了在场观众的阵阵掌声。此机器人是用来帮助儿童进行交流互动、语言沟通、行为训练的“助理医生”。