实验室各位成员，如文章需要提交胡老师简介，请统一按如下提交。 特别注意胡老师的论文署名单位，需要同组长确认，格式参照《文章署名单位信息》（https://uais.lzu.edu.cn/?p=3670） 联系邮箱是：bh@lzu.edu.cn Bin Hu (Fellow, IEEE) received the Ph.D. degree in computer science from the Institute of Computing Technology, Chinese Academy [...]
按照实验室的管理要求，毕业生在离校前要完成工作交接、实验室协议签订、财务审查三项环节，否则不能在学院盖章离校。此三项环节需要在答辩后7天内完成，各环节由彭宏记录与检查，由胡老师组织人员监督。 实验室协议由李小伟负责签订。 财务审查由马榕与张晓炜负责，主要检查是否有未完成的报账工作，是否有学生名下的资产。 工作交接由组长负责，组长与本组学生交接内容为在校期间研究工作积累的材料，包括但不限于： （1）设备：所购置的设备，将使用方法、密码、流程等交接给组长及未毕业组员； （2）硬件：依托实验室资源所开发的电路板、模块等，将使用方法、流程等交接给组长及未毕业组员； （3）数据：原始被试数据及说明，所发表文章使用的被试数据，预处理后的数据及处理方法说明，中间计算的特征及说明，计算结果及说明，毕业论文电子版，电路设计原理图、PCB图等； （4）程序代码：数据分析过程中所编撰的matlab或其他程序源代码以及说明，软件源代码及说明； （5）工作接续安排：毕业生的研究工作传给下一届的持续性； （6）数据清理：学生离校时清除数据，不得带出实验室。
报告题目：Big Data Analysis and Mining in Microbiome 报告人：Prof. Xiaohua Tony Hu, Drexel University 报告时间：2017年5月16日，上午10：00 报告地点：飞云楼406会议室 报告内容: We know little about the microbial world. Microbiome [...]
2017年5月16日，应胡斌院长邀请，美国Drexel大学Xiaohua Tony Hu教授在飞云楼406会议室为信息学院师生带来了题为“Big Data Analysis and Mining in Microbiome”的报告，马志新副院长主持了本次学术报告会。实验室全体老师和研究生参加了此次报告会。 Xiaohua Tony Hu教授首先从微生物组学背景讲起，阐述了在微生物组群中进行大数据研究的意义，以及目前学术界所面临的机遇和挑战。接着，他介绍了在微生物组群中进行大数据研究的现状和成果，重点介绍了如何进行数据的挖掘和整合，以及如何进行数据的可视化。在主要内容介绍结束后，他与在座师生就大数据领域的相关问题展开了热烈讨论。 [...]
2017年5月24日，应胡斌院长邀请，美国圣安东尼奥德克萨斯工程大学Sos Agaian 教授在飞云楼406会议室为信息学院师生带来了题为“Visual Signals Quality Assessments inspired by Human Visual System:(Challenges, Progress, and Forthcoming Perspectives)”的报告，梅中磊副院长主持了本次学术报告会。实验室全体老师和研究生参加了此次报告会。 Sos Agaian教授从数字影像增强的背景讲起，介绍了数字化影像增强技术的现状和成果,阐述了在大数据背景下影像增强技术在医学、安保、人工智能等领域的意义，以及目前学术界所面临的机遇和挑战。在主要内容介绍结束后，他与在座师生就数字影像的相关问题展开了热烈讨论。 Sos Agaian教授精彩的报告博得了在座师生热烈的掌声，更重要的是进一步引发了在座师生对数字影像现状和发展的思考。通过本次报告会，在座师生既丰富了专业知识，又开阔了学术视野，拓展了今后的学习和研究的方向。 附：Sos Agaian 教授简介 Sos [...]
报告题目：大脑在整体上是怎样工作的 时 间：2018年5月8日(星期二) 9:30 地 点：飞云楼406 郭爱克院士简介: 郭爱克，神经科学和生物物理学家，1965年毕业于莫斯科大学生物物理学专业，1979年获慕尼黑大学自然科学博士学位，2003年当选为中国科学院院士。现任中国科学院生物物理研究所、中国科学院上海生命科学研究院神经科学研究所、中国科学院大学研究员。曾任“973”项目《脑发育和可塑性基础研究》（2000-2005）和“脑结构与功能的可塑性研究”首席科学家（2006-2008）。曾担当中国科学院战略性先导科技专项（B类）脑科学前沿与交叉研究：《脑功能联结图谱研究计划》的首席科学家（2012-2017）。他多年从事视觉信息加工、学习记忆认知和计算神经科学研究。获2006年度何梁何利生命科学奖，2008年获亚太神经网络协会杰出成就奖。
5月8日，应胡斌院长邀请, 郭爱克院士在飞云楼406报告厅为实验室师生带来了题为《大脑在整体上是怎样工作的》的报告，实验室全体师生参加了报告会。报告会由胡斌主持。 郭爱克院士结合自身的实践经验和研究成果，将理论与实际相联系，以人类探索脑与思维关系为主线，进行了详细讲解。概述了科学史上若干重大的里程碑事件，从演化和选择的角度介绍了近年在感知、学习、记忆、抉择、认知、神经计算等方面的最新研究进展，指明了脑科学和类脑智能未来的发展方向，并与师生进行了热烈的讨论和互动，参会人员收获颇丰。 会后，郭爱克院士参观了甘肃省可穿戴装备重点实验室，听取了相关研究课题介绍，观摩了实验演示，并与实验室师生进行了深入的交流和探讨。 郭爱克院士简介: 郭爱克，神经科学和生物物理学家，1965年毕业于莫斯科大学生物物理学专业，1979年获慕尼黑大学自然科学博士学位，2003年当选为中国科学院院士。现任中国科学院生物物理研究所、中国科学院上海生命科学研究院神经科学研究所、中国科学院大学研究员。曾任“973”项目《脑发育和可塑性基础研究》（2000-2005）和“脑结构与功能的可塑性研究”首席科学家（2006-2008）。曾担当中国科学院战略性先导科技专项（B类）脑科学前沿与交叉研究：《脑功能联结图谱研究计划》的首席科学家（2012-2017）。他多年从事视觉信息加工、学习记忆认知和计算神经科学研究。获2006年度何梁何利生命科学奖，2008年获亚太神经网络协会杰出成就奖。
2020级博士研究生 李娜，研究方向：智能计算，所在小组：脑电与眼动分析组 张昱，研究方向：智能计算，所在小组：生物医学信息组 石斌，研究方向：医学图像处理，所在小组：生物医学信息组 刘夏，研究方向：计算智能及其应用，所在小组：生物医学信息组 张丽欣，研究方向：智能计算，所在小组：生物传感设计与信号分析组 吴奇露，研究方向：脑电研究 李雨潼，研究方向：图像处理
2020级硕士研究生 王艺璇，研究方向：情感计算 袁振琴，研究方向：情感计算 王莎莎，研究方向：情感计算 凌欣，研究方向：生物信息反馈 孟子俊，研究方向：情感计算 王茵，研究方向：生物信息计算 杨琳，研究方向：生物信息计算 商莹莹，研究方向：生物信息计算 姚超凡，研究方向：心理生理计算 郑国威，刘亮亮，研究方向：计算机技术 颉先念，研究方向：数据挖掘 陈俊浩，研究方向：机器学习 魏仕青，研究方向：数据挖掘 孔文文，研究方向：数据挖掘 杨昌霖，研究方向：不区分研究方向 刘亮亮，研究方向：计算机技术 董靖航，研究方向：可穿戴天线 于卓颀，研究方向：可穿戴天线 唐隆喆，研究方向：情感智能 唐景盛，研究方向：情感智能 侯健，研究方向：情感智能 李慧茹，研究方向：情感智能 吴红同，研究方向：近红外信号分析 张轩，研究方向：多维电生理信号分析 王迪新，研究方向：面向精神障碍的生理信号分析 赵石鹏，研究方向：脑电研究 游志扬，研究方向：脑电研究 葛新昱，研究方向：图像处理 吴天梦，研究方向：边缘计算、强化学习 赵阳，研究方向：图像处理 王文亚，研究方向：图像处理 陈丹阳，研究方向：生物电信号处理 康文基，研究方向：生物电信号处理 许志浩，研究方向：生物电信号处理 程城，研究方向：生物电信号处理 刘峥珂，研究方向：移动通信理论与技术 吴超，研究方向：生物医学信息处理 杨涓，研究方向：生物医学信息处理 胡靖宇，研究方向：生物医学信息处理 刘海洋，研究方向：嵌入式系统和智能控制
2019级硕士研究生 丛朝阳，研究方向：脑结构几何图形学、图像优化 李姗，研究方向：脑皮下结构形态学分析 赵子阳，研究方向：脑影像多模态分析 陈楠，研究方向：动态功能网络 李少杰，研究方向：多模态数据融合 梁文彬，研究方向：迁移学习 付恩丽，研究方向：知识建模 邢泽健，研究方向：多模态数据融合 袁文杰，研究方向：多模态数据融合 陶永丰，研究方向：基于面部表情及眼动的精神状态评估 麻瑜，研究方向：微表情情绪识别 蔡晨蕾，研究方向：脑电及眼动情感智能研究 崔琨博，研究方向：生物电信号处理及融合分析 刘思莹，研究方向：数字信号处理 郭卿，研究方向：机器学习 秦石明，研究方向：认知神经传感技术 杨得武，研究方向：认知神经传感技术 潘麒，研究方向：生物医学信息处理 崔运植，研究方向：生物医学信息处理 陈名，研究方向：数字信号处理 周开增，研究方向：生物医学信息处理 喻瑞兰，研究方向：情感计算、脑连接分析 陈华堉，研究方向：数据挖掘，情感计算 李楠，研究方向：情感计算和数据挖掘 江昶霆，研究方向：数据挖掘、情感计算 蔺向彬，研究方向：情感计算和数据挖掘 邱然，研究方向：情感计算、生物信息反馈 张健，研究方向：情感计算、抑郁症特征提取分析 蔺心臣，研究方向：普适计算、生物电信号处理 焦毓堃，研究方向：生理心理计算、抑郁症干预 张本凯，研究方向：可穿戴天线 窦志恒，研究方向：可穿戴天线 郑淑珍，研究方向：脑信息处理与精神障碍关联性研究 雷畅，研究方向：人体状态相关的多维度生理信号分析 王珍珍，研究方向：基于特征选择的算法优化研究 于跃，研究方向：基于步态的抑郁识别 樊富荣，研究方向：基于表情的抑郁识别
