政治面貌：中共党员 职 称：副教授，硕士生导师 所在系所：计算机应用技术研究所 邮 箱：wangbimei@lzu.edu.cn 办公地址：飞云楼316 学习经历 2012.09-2016.06 兰州交通大学 过程装备与控制工程 学士 2018.09-2021.06 兰州交通大学 计算机科学与技术 硕士 2021.09-2025.12 暨南大学 网络空间安全 博士 2024.07-2025.08 新加坡国立大学 计算机科学与技术 联合培养博士 工作经历 2026.01-2026.03 新加坡国立大学 博士后研究员 2026.03-至今 兰州大学信息科学与工程学院 副教授 研究方向 大模型、多模态、心理生理健康大模型安全，情感计算大模型安全，具身智能安全，数据加密与隐私保护 发表论文及专著 [1] [...]
2026年2月3日，第二届中国脑机接口“华瑙奖”在天津重磅揭晓并圆满落幕。在本届评选中，实验室主任胡斌教授被正式授予中国脑机接口“华瑙奖”卓越学者奖，以表彰其在脑机接口与智能脑健康方向取得的系列重大原创突破及突出的学术引领作用。 胡斌教授长期从事脑功能医学电子、情感计算研究工作，提出了“心理生理计算”理论及方法，为突破传统的精神障碍诊断局限提供了方法论支撑。发明了针对负向情绪认知偏向的三导脑电抑郁量化评估技术，对于抑郁障碍的识别准确率达到90%以上。研发了心电、眼动、语音、表情、步态、睡眠等多模态数字表型的诊断设备，对抑郁障碍的识别准确率达到80%以上。提出了针对抑郁障碍的闭环自适应生物信息反馈干预模型，并实现了首个原型系统，填补了非药物精准干预的空白，干预有效率达到80%发布了全球首个面向抑郁障碍量化评估的多模态心理生理数据库MODMA。核心技术多次获得国家及省部级奖项和国家二类医疗器械许可。这些工作极大地推动了精神障碍客观、量化诊断与非药物干预的发展。 作为迄今我国脑机接口领域最具影响力的专业奖项，“华瑙奖”致力于打造中国脑机接口领域的学术与技术桂冠，集中表彰在该领域取得重大突破、具有引领作用的杰出人才与代表性成果。其中，“卓越学者奖”主要表彰在相关领域取得重大突破性成果、并对学科发展和技术演进产生显著引领作用的领军人才，代表了国内脑机接口研究领域的高水平学术认可。
1. Bin Hu*, Philip Moore, Hsiai-Hwa Chen, A Semantic Context Model for Location-Based Cooperative Mobile Computing, IEEE International Conference [...]
1. Xiaome Tao, Qinzhou Niu, Mike Jackson, Bin Hu, A theoretical framework of pedagogical agents based on psychological incentive [...]
1. Xiaowei Li, Bin Hu*, Tingshao Zhu, Jingzhi Yan, Fang Zheng, Towards Affective Learning with an EEG Feedback Approach, [...]
1. Qinglin Zhao, Hong Peng, Bin Hu, Quanying Liu, Li Liu, YanBing Qi, Lanlan Li, Improving Individual Identification in [...]
1. Bin Hu*, Quanying Liu, Qinglin Zhao, Yanbing Qi, Hong Peng, A Real-Time Electroencephalogram (EEG) Based Individual Identification Interface [...]
Xiaowei Zhang, Bin Hu , Lin Zhou, Philip Moore,Jing Chen, An EEG Based Pervasive Depression Detection for Females, [...]
1. Yang Li, Bin Hu, Qinglin Zhao, Hong Peng, Yujun Shi, Yunpeng Li, Philip Moore, The Removal of Ocular [...]
1. Bing Li, Bin Hu*, Xiaowei Li, Juan Rao, Manman Wang, Hanshu Cai, A Study on Attention Allocation of [...]
