杨民强

职    称:副教授,硕士生导师

职    务:数据科学与大数据技术专业系主任

所在系所:计算机应用技术研究所

邮    箱:yangmq at lzu.edu.cn

办公地址:飞云楼312

 

学习经历

于兰州大学获计算机博士、硕士学位,于苏州大学获学士学位。

 

工作经历

现就职兰州大学信息科学与工程学院,从事数据科学专业课程教学及情感计算研究。曾就职华为技术有限公司、兰州大学网信办,分别从事云操作系统、网络与大数据相关设计研发工作。

 

教学情况

主讲本科生课程:《Python程序设计》、《数据分析编程》、《数据科学编程》等。

 

指导研究生情况

指导研究生十余名,其中4人获得国家奖学金,已毕业研究生中4名继续攻读博士学位,其余同学赴华为、美团及其他企事业单位工作,均表现突出。

 

研究方向

研究方向为情感计算、普适传感和人机交互。聚焦基于面部、眼动、网络等多模态行为的情感障碍诊疗和人机交互。

 

项目成果

主持国家自然科学基金等各类纵向和横向项目10余项,参与国家重点研发计划2项。

 

发表论文及专著

近五年部分代表作(论文署名为一作或通讯)如下:

  1. Digital Phenotyping and Feature Extraction on Smartphone Data for Depression Detection[J]. Proceedings of the IEEE, 2025. (Q1,IF=23.2)
  2. Spike Memory Transformer: An Energy-Efficient Model in Distributed Learning Framework for Autonomous Depression Detection[J]. IEEE Internet of Things Journal. 2025. (Q1,IF=8.2)
  3. DepMSTAT: Multimodal spatio-temporal attentional transformer for depression detection[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024, 36(7): 2956-2966. (Q1,IF=8.3)
  4. Undisturbed mental state assessment in the 5G era: a case study of depression detection based on facial expressions[J]. IEEE Wireless Communications, 2021, 28(3): 46-53. (Q1,IF=12.9)
  5. Wearable eye-tracking system for synchronized multimodal data acquisition[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 34(6):5146-5159. (Q1, IF=8.3)
  6. Gaze Patterns in Children With Autism Spectrum Disorder to Emotional Faces: Scanpath and Similarity[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024, 32:865-874. (Q1,IF=4.8)
  7. Aim Where You Look: Eye-Tracking-Based UAV Control Framework for Automatic Target Aiming[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(12): 21250 – 21260. (Q1,IF=8.2)
  8. Trial selection tensor canonical correlation analysis (TSTCCA) for depression recognition with facial expression and pupil diameter[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023. (Q1,IF=7.7)
  9. Three-stream convolutional neural network for depression detection with ocular imaging[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023, 31:4921 – 4930. (Q1,IF=4.8)
  10. What Can Facial Movements Reveal? Depression Recognition and Analysis Based on Optical Flow Using Bayesian Networks. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023,31:3459-3468(Q1,IF=4.8)
  11. 发明专利,一种基于眼动与面部表情的抑郁评估系统,2023年。
  12. 发明专利,一种眼镜试戴系统及程序,2022年。
  13. 实用新型专利,一种头戴式眼动仪,2023年。
  14. 实用新型专利,一种可穿戴耳挂式瞳孔采集及注视点预测眼动仪,2021年。
  15. 《基于表情的抑郁识别系统》、《基于智能手机的客观化抑郁评估系统》、《儿童孤独症多模态行为表型采集及评估软件》等软件著作权10余项。

对外合作

课题组与香港大学、美国西北大学、湘雅二医院、北京安定医院保持良好的合作关系。

 

荣誉获奖

指导学生获国家级、省级及校级大赛奖项近20项;获得甘肃省“挑战杯”、“互联网+”、“三创赛”等大赛优秀指导教师,兰州大学学生创新创业行动计划优秀指导教师;MobiHealth 2021 Best paper Award;IEEE Healthcom 2020 Outstanding Service Award;ACM优秀博士论文奖;兰州大学教学成果二等奖。

 

社会工作

2018年至今担任IScIDE国际会议MC;ACM CSUR、IEEE TAC、IEEE TBE、IEEE TCSS、Frontiers in Psychology、Cluster Computing等期刊审稿人;IEEE会员,ACM会员,CCF会员。

 

其他信息

聚焦基于普适化传感器数据的情感障碍诊疗研究,近五年以一作或通讯在PIEEE、IEEE TKDE、IEEE TCSVD、IEEE JBHI、IEEE WCM、IEEE IOTJ、IEEE TNSRE、IEEE TCSS、IEEE TCDS、IEEE BIBM等高水平期刊和会议发表论文20余篇,多篇入选ESI高被引论文,影响因子总和大于150。获得国家发明专利授权8项,实用新型专利和软件著作权二十余项。曾获ACM优秀博士论文奖、MobiHealth 2021最佳论文奖、IEEE 2020最佳服务奖、兰州大学教学成果二等奖、国家级专业大赛优秀指导教师奖多项。

近五年来,通过参与科研项目和科研训练,指导本科生发表SCI论文7篇,CCF推荐期刊/会议论文2篇,发明专利授权4项。欢迎我校本科生参与本课题组的科研项目。