杨民强

职    称:副教授,硕士生导师

职    务:数据科学与大数据技术专业系主任

所在系所:计算机应用技术研究所

邮    箱:yangmq at lzu.edu.cn

办公地址:飞云楼312

 

学习经历

于兰州大学获计算机博士、硕士学位,于苏州大学获学士学位。

 

工作经历

现就职兰州大学信息科学与工程学院,从事数据科学专业课程教学及情感计算研究。曾就职华为技术有限公司、兰州大学网信办,分别从事云操作系统、网络与大数据相关设计研发工作。

 

教学情况

主讲本科生课程:《Python程序设计》、《数据分析编程》、《数据科学编程》等。

 

指导研究生情况

指导研究生十余名,其中2人获得国家奖学金,已毕业研究生中3名继续攻读博士学位,其余同学赴华为、美团及其他企事业单位工作,均表现突出。

 

研究方向

研究方向为情感计算。聚焦基于面部、眼动、网络等多模态行为的情感智能和人机交互。

 

项目成果

1. 国家自然科学基金面上项目, 面向抑郁干预大语言模型的多模态行为信息反馈关键问题研究,主持。
2. 国家重点研发计划,基于心理生理多模态信息的抑郁障碍早期识别与干预方法,项目骨干。
3. 甘肃省自然科学基金项目,基于智能手机行为模式的抑郁早期评估模型研究,主持。
4. 中央高校基本科研业务基金项目,基于眼动和表情的抑郁识别研究,主持。
5. 抑郁症和双相情感障碍跟踪管理研究、疲劳测评技术实验研究等横向项目4项,主持。

 

发表论文及专著

近5年发表SCI等高水平论文20余篇,获得国家发明专利授权3项,实用新型专利4项,软件著作权十余项。部分代表作(论文署名为一作或通讯)如下:
1. DepMSTAT: Multimodal spatio-temporal attentional transformer for depression detection[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024, 36(7): 2956-2966. (CCF A类,IF:8.9)
2. Undisturbed mental state assessment in the 5G era: a case study of depression detection based on facial expressions[J]. IEEE Wireless Communications, 2021, 28(3): 46-53.(SCI大类一区TOP,IF:12.9)
3. Wearable eye-tracking system for synchronized multimodal data acquisition[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 34(6):5146-5159. (SCI大类一区TOP, IF:8.3)
4. Aim Where You Look: Eye-Tracking-Based UAV Control Framework for Automatic Target Aiming[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(12): 21250 – 21260. (SCI大类一区TOP, IF:10.6)
5. Trial selection tensor canonical correlation analysis (TSTCCA) for depression recognition with facial expression and pupil diameter[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023. (SCI计算机、信息系统领域一区TOP,IF=7.7)
6. Detecting depression based on facial cues elicited by emotional stimuli in video[J]. Computers in Biology and Medicine, 2023, 165: 107457. (数学与计算生物学领域一区TOP,IF:7.0)
7. Depressive semantic awareness from vlog facial and vocal streams via spatio-temporal transformer[J]. Digital Communications and Networks, 2024, 10(3):577-585.(SCI大类二区,IF:7.5)
8. Gaze Patterns in Children With Autism Spectrum Disorder to Emotional Faces: Scanpath and Similarity[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024, 32:865-874. (康复医学领域一区,IF:4.8)
9. Three-stream convolutional neural network for depression detection with ocular imaging[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023, 31:4921 – 4930. (康复医学领域一区,IF:4.8)
10. Classifying anxiety and depression through LLMs virtual interactions: A case study with ChatGPT[C]//2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2023: 2259-2264.(CCF B类会议)
11. 发明专利,一种基于眼动与面部表情的抑郁评估系统,2023年。
12. 发明专利,一种眼镜试戴系统及程序,2022年。
13. 实用新型专利,一种头戴式眼动仪,2023年。
14. 实用新型专利,一种可穿戴耳挂式瞳孔采集及注视点预测眼动仪,2021年。
《基于表情的抑郁识别系统》、《基于智能手机的客观化抑郁评估系统》、《儿童孤独症多模态行为表型采集及评估软件》等软件著作权10余项。

对外合作

课题组与香港大学、美国西北大学、湘雅二医院、北京安定医院保持良好的合作关系。

 

荣誉获奖

  1. 指导学生获国家级、省级及校级大赛奖项近20项;获得甘肃省“挑战杯”、“互联网+”、“三创赛”等大赛优秀指导教师,兰州大学学生创新创业行动计划优秀指导教师。
  2. MobiHealth 2021 Best paper Award
  3. IEEE Healthcom 2020 Outstanding Service Award
  4. ACM区域优博

 

社会工作

  1. 2018.7 至今 担任 IScIDE国际会议MC。
  2. IEEE TBE、IEEE TCSS、Frontiers in Psychology、Cluster Computing等期刊审稿人。
  3. IEEE会员,ACM会员,CCF会员。

 

其他信息

欢迎我校本科生参与本课题组的科研项目。通过参与科研项目和科研训练,已有4名本科生发表SCI论文,2名本科生发表CCF推荐期刊/会议论文,1名本科生获得发明专利授权。