2015级博士研究生
2015级博士研究生 李志浩，研究方向：基于脑影像的ADHD分类方法，所在小组：生物医学信息组
2014级博士研究生
2014级博士研究生 代永强，研究方向：特征选择，所在小组：多模融合知识建模组
2013级博士研究生
2013级博士研究生 饶娟，研究方向：事件相关电位、生物医学信号处理，所在小组：脑电与眼动分析组 宿云，研究方向：本体建模，所在小组：多模融合知识建模组
2018级硕士研究生
2018级硕士研究生 陈荣燕，研究方向：情感计算 王婷，研究方向：机器学习和软件系统的开发 李申，研究方向：生物电信号处理 牛宝宝，研究方向：机器学习 梁晓哲，研究方向：生物电信号处理 李瑞，研究方向：嵌入式与智能机器人 赵会强，研究方向：生物电信号处理 邱小轩，研究方向：生物电信号采集与处理 李喆，研究方向：计算机软件工程、沉浸环境下脑电特征提取 张毅，研究方向：抑郁症患者脑电信号特征提取与分析 曹杏茹，研究方向：生物电信号处理、普适情感计算及情感信息特征分析等 肖寒，研究方向： 情感计算 赵佳哲，研究方向：心理生理计算、普适计算 王韬，研究方向：模式识别与脑机接口 伍春昀，研究方向：脑电特征提取和分析 孙洁琼，研究方向：生物信号处理 赵呈健，研究方向：多导脑电信号处理与分析 孟慧佳，研究方向：可穿戴天线 耿文斐，研究方向：可穿戴天线 周 睿，研究方向：构造识别抑郁症的非线性语音特征 王东煜，研究方向：基于决策树分类的语音抑郁识别研究 禄鹏东，研究方向：基于语音信号和文本的抑郁风险预测 高艺文，研究方向：抑郁症患者视频数据分析建模 郭曼，研究方向：基于纵向的SMCI与PMCI分类研究 安娜，研究方向：携带多态性基因人群的纵向研究 李永超，研究方向：基于超网络的精神疾病预测分析 郭涵宁，研究方向：基于稀疏表示的 fMRI脑网络分析 杨正武，研究方向：基于fMRI和DTI的结直肠癌患者的脑功能和结构连接分析 吴漫兮，研究方向：数据挖掘 路大卫，研究方向：因果分析 高金，研究方向：多模态数据融合 黄筱，研究方向：迁移学习
2017级硕士研究生
2017级硕士研究生 刘昂，研究方向：基于深度学习的脑电信号分类研究 李兆轩，研究方向：生物电信号去噪算法分析 刘许慧，研究方向：脑电微状态研究 朱立贤，研究方向：生物电信号采集与处理 李娜，研究方向：脑功能连接 李嘉欣，研究方向：海洛因成瘾患者的大脑功能网络研究 刘景鑫，研究方向：生物电信号采集与处理 陈泽昱，研究方向：生物电信号处理 曲志雕，研究方向：生物信息反馈、注意力缺陷障碍患者脑电信号分析、抑郁及少儿多动症患者脑电干预 张超超，研究方向：生物电信号非线性特征提取、ADHD以及抑郁症患者脑电信号处理 唐兴亮，研究方向：多导生理信号与疲劳 李灿城，研究方向：生物信号处理、模式识别与脑机接口 张瑞丰，研究方向：可穿戴天线 张鑫，研究方向：情感计算和数据挖掘 王颖，研究方向：情感计算、眼动数据处理 喇蓉，研究方向：情感计算和数据挖掘 夏晨，研究方向：情感计算、脑连接分析 王子涵，研究方向：情感计算、眼动数据处理 张威，研究方向：事件相关电位、生物医学信号处理 张芸，研究方向：情感计算、脑连接分析 龚涛，研究方向：普适情感计算、眼动数据处理 范永恒，研究方向：数据挖掘、情感计算 熊杭炜，研究方向：抑郁症语音数据分析建模 徐亚萍，研究方向：抑郁患者语音数据的特征提取 魏 巍，研究方向：基于人脸表情变化的抑郁识别 徐 路，研究方向：基于人脸面部特征的抑郁识别 邹颖，研究方向：基于fMRI和DTI医学影像分析处理探究抑郁症以及其他精神类疾病的大脑的结构和功能网络，期待为这些疾病找到新的生物指标或特质 付钰，研究方向：几何图形学、形态测量学、图像优化 石杰，研究方向：基于fMRI的动态功能连接分析 胡斌，研究方向：多模态融合 李俊磊，研究方向：多模态融合 潘静，研究方向：情感计算、生理心理计算、模式识别
2016级硕士研究生
2016级硕士研究生 马永昊，研究方向：嵌入式系统与机器人技术 祝捷，研究方向：生物传感器设计开发 周昱，研究方向：生物电信号处理与脑电源定位 彭茹，研究方向：静息态脑电的微状态分析 孔维嘉，研究方向：基于脑电信号的情感识别和软件系统开发 郭肖瑜，研究方向：生物电信号处理 韩佳硕，研究方向：生物电信号处理、普适情感计算及情感信息特征分析 陈云飞，研究方向：生物信息反馈、抑郁症患者脑电信号分析 王紫阳，研究方向：生物信息反馈、脑机接口、情感计算 许世豪，研究方向：生物信号处理 党杰，研究方向：基于脑电的情绪识别与通道优化 王思瑞，研究方向：近红外、特征提取分类 杨晨，研究方向：可穿戴天线 王少飞，研究方向：可穿戴天线 毛万登，研究方向：情感计算和数据挖掘 曾帅，研究方向：情感计算、眼动数据处理 牛军红，研究方向：数据挖掘、情感计算 李昌聪，研究方向：特征工程及机器学习模型设计与实现 于跃，研究方向：多基因控制的脑结构与表面特征的方差分析 张紫程，研究方向：基于PET-CT的计算机辅助肺癌鉴别诊断 刘金永，研究方向：多模态数据融合 丁廷震，研究方向：迁移学习
UAIS实验室召开2018年度年会
UAIS实验室2018年年会于2019年1月5日在飞云楼406召开，实验室全体师生参加了年会。会议由彭宏老师主持，胡斌教授出席了会议并致辞。胡斌教授指出，2018年是忙碌并收获的一年，我们顺利完成了“973”项目结题验收，并获得了2018年度国家技术发明二等奖，这些成果离不开实验室全体师生的辛勤努力，在未来的一年中实验室全体师生应当再接再厉，努力奋斗，再创辉煌。实验室各组组长作了各组2018年的工作报告，总结了一年中工作的经验和不足，并对未来一年的工作进行了规划。 最后，经过答辩和投票环节，评选出了2018年度UAIS实验室的最佳论文奖、最佳应用团队和突出奉献团队。胡斌教授为各位获奖的同学和团队颁发了荣誉证书。
UAIS实验室荣获国家技术发明二等奖
2019年1月8日上午，中共中央、国务院在人民大会堂隆重举行国家科学技术奖励大会，党和国家领导人出席大会并为2018年度国家科学技术奖励获奖代表颁奖。兰州大学作为第一完成单位，UAIS实验室胡斌教授作为第一完成人，赵庆林教授等参与完成的“心理生理信息感知关键技术及应用”项目荣获国家技术发明二等奖。胡斌教授代表项目组参加了颁奖仪式。 “心理生理信息感知关键技术及应用”项目涵盖计算机科学、认知科学以及医学领域。项目针对心理生理信息获取难、量化难、分析难等问题，提出“心理生理计算”，并从普适化生理信号、语音、表情、眼动等多模态感知信号入手，发明了基于多种生理、心理信息的抑郁障碍量化评估技术，在心理生理信息的有效量化“感”+“知”及持续性监测等问题上取得了重大突破。核心技术已在多家企业及医疗和科研机构成功推，取得了显著的经济效益和社会效益，与国内外同类技术研究相比较，其整体技术指标已达到国际先进水平，部分达到国际领先水平。
UAIS实验室召开重点实验室研究进展研讨会
2019年4月6日，UAIS实验室在飞云楼406召开了重点实验室研究进展研讨会，实验室全体师生参加了此次研讨会。会议由张晓炜老师主持，胡斌教授出席了会议并做了题为《情感智能与心理生理计算》的报告。胡斌教授强调，各位同学要充分了解实验室的特色，明确自己的定位和方向，深入进行思考，建立信心，在科研工作中努力奋斗。脑电与眼动分析组、音视频研究与分析组、干预系统及大数据分析组和生理电信号分析与反馈研究组的组长和部分同学做了工作报告，总结了当前工作的现状和难点以及今后工作的方向，并与实验室其他师生进行了问答互动，对一些细节问题再次交换了意见与看法。最后，经过投票环节，评选出了本次研讨会中最佳表现组、最佳博士生和硕士生。 此次研讨会的顺利召开，有利于不同组师生间的充分沟通和交流，对实验室全体师生科研水平的提升具有良好的作用。今后，在实验室中将不定期地举行此类研讨会，以更好地促进师生间的思想交流。
杨民强
职 称：副教授，博士生导师 职 务：数据科学与大数据技术专业系主任 所在系所：计算机应用技术研究所 邮 箱：yangmq at lzu.edu.cn 办公地址：飞云楼312 学习经历 于兰州大学获计算机博士、硕士学位，于苏州大学获学士学位。 工作经历 现就职兰州大学信息科学与工程学院，从事数据科学专业课程教学及情感计算研究。曾就职华为技术有限公司、兰州大学网信办，分别从事云操作系统、网络与大数据相关设计研发工作。 教学情况 主讲本科生课程：《Python程序设计》、《数据分析编程》、《数据科学编程》等。 指导研究生情况 指导研究生十余名，其中4人获得国家奖学金，已毕业研究生中4名继续攻读博士学位，其余同学赴华为、美团及其他企事业单位工作，均表现突出。 研究方向 研究方向为情感计算、普适传感和人机交互。聚焦基于面部、眼动、网络等多模态行为的情感障碍诊疗和人机交互。 项目成果 主持国家自然科学基金等各类纵向和横向项目10余项，参与国家重点研发计划2项。 发表论文及专著 近五年部分代表作（论文署名为一作或通讯）如下： Digital Phenotyping and Feature Extraction on Smartphone Data for Depression Detection[J]. Proceedings of [...]