伊利诺伊理工大学孙贤和教授为兰州大学师生作学术报告

2026年8月8日,应兰州大学邀请,伊利诺伊理工大学杰出教授、Ron Hochsprung计算机科学特聘讲席教授,以及伊利诺伊理工大学人工智能驱动数据管理Gnosis研究中心主任孙贤和做客“百年兰大·名家讲坛”,并作题为“40-Years of Scalable Computing:From the Amdahl’ s Law to Al’ s Scaling Law”的专题讲座,讲座由兰州大学胡斌教授主持。

讲座伊始,孙贤和教授强调了在AI时代可扩展性计算的重要性,并以此为切入点,深入浅出地引出了可扩展计算领域的三大经典定律:阿姆达尔定律、古斯塔夫森定律及由其参与提出的孙-倪定律。在理论回顾的基础上,孙教授将视角转向实践前沿,提出一种基于冯·诺依曼架构的可扩展数据管理解决方案,并通过两个由美国国家科学基金会(NSF)支持的网络基础设施系统——Hermes 和 ChronoLog 来说明该方案并展示其有效性。Hermes 聚焦于技术驱动的“内存墙”问题,而 ChronoLog 则直面应用程序驱动的数据日志挑战。此外,孙教授还前瞻性地介绍了其团队正在开发中的 IOWrap 数据管理系统,展示了该领域持续迭代的蓬勃活力。

除了硬核的技术分享,孙教授还结合自身丰富的科研经历,与在场师生真诚交流了“如何做好一个研究”的心得体会。他鼓励青年学者要敢于挑战经典假设,在坚守理论深度的同时敏锐捕捉应用需求。

在随后的互动环节中,现场气氛热烈,师生们就技术细节与科研方法论展开了深入探讨。孙教授深入浅出的讲解与严谨的治学态度令大家受益匪浅,本次讲座在浓厚的学术氛围中圆满落幕。

孙贤和教授简介

孙贤和博士是伊利诺伊理工大学杰出教授、Ron Hochsprung计算机科学特聘讲席教授,以及伊利诺伊理工大学人工智能驱动数据管理Gnosis研究中心主任。在加入伊利诺伊理工大学之前,他曾在美国能源部艾姆斯国家实验室、NASA兰利研究中心ICASE研究所、路易斯安那州立大学巴吞鲁日分校工作,并曾担任美国海军研究实验室ASEE研究员。孙教授是IEEE会士,以其在可扩展计算领域的存储有界加速比模型(也称为孙-倪定律)而闻名。他的研究兴趣包括高性能数据管理、内存与I/O系统,以及性能评估与优化。他在这些领域发表超过350篇论文和7项专利,目前正领导多个大型软件系统开发项目,专注于可扩展数据管理系统。孙教授现任《IEEE并行与分布式系统汇刊》主编,并曾担任伊利诺伊理工大学计算机科学系主任。曾获得IEEE计算机学会金核心奖(2017年)、ACM HPDC Karsten Schwan最佳论文奖(2019年)以及ACM/IEEE CCGrid一等奖最佳论文奖(2021年)。更多关于孙教授的信息,请访问他的个人网站 www.cs.iit.edu/~sun/。