当地时间2026年10月7日，美国斯坦福大学与国际权威学术出版社爱思唯尔Elsevier联合发布第九版全球前 2% 顶尖科学家标准化引文指标数据库（World's Top 2% Scientists 2026）。胡斌教授凭借其在相关领域的长期深耕与卓越学术贡献，成功入选“终身科学影响力榜单”（Career-long Impact）。
该榜单基于全球约一千万科学家的论文引用数、h指数（全称“H-index”，用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平）、合著者调整的hm指数、单独或第一作者的文章引用数等综合参数，反映科学家的产出量和学术影响力，收录了来自20个学科领域、174个子学科领域全球排名2%的科学家。“终身科学影响力榜单”侧重于评价科学家整个学术职业生涯的长期综合学术表现，入选者均为各学科领域具有持续国际影响力的领军学者。
全球前2%顶尖科学家榜单自发布以来，已成为衡量科研人员长期学术表现的重要参考标准之一。榜单的权威性与客观性受到国际学术界的广泛认可，入选该榜单意味着学者在其研究领域具有突出的世界影响力。此次入选，是国际学术界对胡斌教授多年学术积淀与科研贡献的高度认可，充分彰显了其在相关研究领域持续提升的国际学术影响力。 read more
2026年8月8日，应兰州大学邀请，伊利诺伊理工大学杰出教授、Ron Hochsprung计算机科学特聘讲席教授，以及伊利诺伊理工大学人工智能驱动数据管理Gnosis研究中心主任孙贤和做客“百年兰大·名家讲坛”，并作题为“40-Years of Scalable Computing:From the Amdahl' s Law to Al' s Scaling Law”的专题讲座，讲座由兰州大学胡斌教授主持。
讲座伊始，孙贤和教授强调了在AI时代可扩展性计算的重要性，并以此为切入点，深入浅出地引出了可扩展计算领域的三大经典定律：阿姆达尔定律、古斯塔夫森定律及由其参与提出的孙-倪定律。在理论回顾的基础上，孙教授将视角转向实践前沿，提出一种基于冯·诺依曼架构的可扩展数据管理解决方案，并通过两个由美国国家科学基金会（NSF）支持的网络基础设施系统——Hermes... read more
近日，UAIS实验室团队的一篇关于多模态大模型视频分割/推理研究论文“Decoupled Seg Tokens Make Stronger Reasoning Video Segmenter and Grounder” 正式被《IEEE Transactions on Pattern... read more
2026年2月3日，第二届中国脑机接口“华瑙奖”在天津重磅揭晓并圆满落幕。在本届评选中，实验室主任胡斌教授被正式授予中国脑机接口“华瑙奖”卓越学者奖，以表彰其在脑机接口与智能脑健康方向取得的系列重大原创突破及突出的学术引领作用。
胡斌教授长期从事脑功能医学电子、情感计算研究工作，提出了“心理生理计算”理论及方法，为突破传统的精神障碍诊断局限提供了方法论支撑。发明了针对负向情绪认知偏向的三导脑电抑郁量化评估技术，对于抑郁障碍的识别准确率达到90%以上。研发了心电、眼动、语音、表情、步态、睡眠等多模态数字表型的诊断设备，对抑郁障碍的识别准确率达到80%以上。提出了针对抑郁障碍的闭环自适应生物信息反馈干预模型，并实现了首个原型系统，填补了非药物精准干预的空白，干预有效率达到80%发布了全球首个面向抑郁障碍量化评估的多模态心理生理数据库MODMA。核心技术多次获得国家及省部级奖项和国家二类医疗器械许可。这些工作极大地推动了精神障碍客观、量化诊断与非药物干预的发展。
作为迄今我国脑机接口领域最具影响力的专业奖项，“华瑙奖”致力于打造中国脑机接口领域的学术与技术桂冠，集中表彰在该领域取得重大突破、具有引领作用的杰出人才与代表性成果。其中，“卓越学者奖”主要表彰在相关领域取得重大突破性成果、并对学科发展和技术演进产生显著引领作用的领军人才，代表了国内脑机接口研究领域的高水平学术认可。
read more
（来源：山一大脑科学与类脑研究院公众号）
2026年1月4日，UAIS实验室胡斌教授，应邀在脑科学与类脑研究院作“人工智能与精神健康”主题学术报告。中国科学院院士、山东第一医科大学（山东省医学科学院）校长（院长）陆林出席报告会，脑研院副院长于广福主持。实验室相关研究人员与脑研院师生共同聆听报告，围绕前沿议题开展深度交流。
报告中，胡斌教授立足实验室“心理生理计算”理论研究基础，系统阐述了人工智能技术在精神健康领域的应用价值与发展趋势。他强调，精神障碍数字化诊疗是临床应用的重要方向，当前该领域面临机制量化研究方法缺失的瓶颈，亟需向数据驱动方向转型，而量化与计算方法正是破解心理活动与生理指标关联难题的关键。结合实验室相关研究成果，胡斌教授指出，随着算力与传感器技术的迭代，认知活动全息研究已具备发现心理活动规律的技术基础，当前核心突破点在于实现反馈训练的精准化与个性化。他呼吁，应依托多学科交叉优势，融合智能技术与领域知识构建高效心理辅导体系，这与实验室打造“脑健康智能评估与干预领域理论研究、技术开发和人才培养核心平台”的发展目标高度一致。
read more
2025年8月11至13日，2025年《国家科学评论》（National Science Review, NSR）信息与生命科学前沿论坛在兰州大学举办。本次论坛由《中国科学》杂志社和兰州大学共同主办，聚焦“AI Life Sciences”（人工智能与生命科学）主题，旨在为信息科学与生命科学研究者提供高质量跨学科交流平台。兰州大学副校长陈熙萌，《国家科学评论》执行主编、中国科学院院士蒲慕明，《国家科学评论》副主编、中国科学院院士郭雷，《国家科学评论》副主编、中国台湾中央研究院院士吴仲义，《中国科学》杂志社学术总监任胜利，《国家科学评论》编辑部主任王贵林等来自全国各地高校、科研院所及相关行业的专家学者参加了论坛。论坛开幕式由《国家科学评论》编委、兰州大学信息科学与工程学院教授胡斌主持，论坛闭幕式由兰州大学生态学院副院长邓建明主持。
出席论坛的还有兰州大学信息科学与工程学院党委书记陈文波、党委副书记段小平、兰州大学生态学院党委书记王志成、院长刘建全，兰州大学信息科学与工程学院副院长马志新、阎石、赵庆林、韩艳梅、副书记郁刚，兰州大学生态学院副院长邓建明、尚占环、方向文、副书记李斌，以及两院师生。
兰州大学副校长陈熙萌教授为开幕致辞，对与会专家学者表示诚挚欢迎，并预祝论坛取得圆满成功。随后，《国家科学评论》副主编郭雷院士在致辞中指出，人工智能赋能生命科学，已成为引领未来科技发展、破解重大科学问题、提升人类生存质量的重要引擎，本次论坛聚焦这一前沿交叉领域，意义深远。编辑部王贵林主任系统回顾了《国家科学评论》自创刊以来的发展历程，详细介绍了期刊的办刊理念和未来发展规划。他强调，作为我国科技期刊的杰出代表，《国家科学评论》始终坚持高标准的学术质量要求，学科覆盖面广，栏目设置丰富多样，国际影响力持续提升，未来将继续朝着建设世界一流综合性学术期刊的目标迈进。
本次论坛围绕信息科学与生命科学交叉领域的前沿发展，共设置了23场高水平学术报告，系统梳理了相关领域的研究现状与发展趋势，为学科交叉创新提供了新思路与建设性建议。论坛特别邀请了中国科学院蒲慕明院士和郑海荣院士分别作《脑科学与类脑人工智能》、《脑机接口与生物智能》两场主旨报告，两位院士深入分享了最新研究成果与学术思考，并与现场学者展开了热烈的学术对话。此外，来自清华大学、北京大学、复旦大学、浙江大学等21所知名高校及科研机构的专家学者相继发表精彩演讲，包括：清华大学张学工教授、西湖大学许田教授、上海交通大学陈洛南教授、北京师范大学张江教授、西湖大学杨剑教授、中科院昆明动物研究所王国栋研究员、上海科技大学胡霁教授、深圳大学张晗教授、中科院数学与系统科学研究院王勇研究员、清华大学汪小我教授、北京大学高歌教授、中科院分子植物科学卓越创新中心许军研究员、南京医科大学卞舒惠教授、浙江大学张国捷教授、中山大学杨跃东教授、北京大学来鲁华教授、北京大学于翔教授、复旦大学赵兴明教授、中科院数学与系统科学研究院张世华研究员、复旦大学徐书华教授、中科院深圳先进技术研究院王立平研究员。与会专家以深厚的学术积淀、创新的研究视角和生动的学术表达，持续激发会场讨论热情，将学术交流不断推向高潮。
在论坛闭幕式上，《中国科学》杂志社学术总监任胜利对本次论坛的学术价值给予了高度评价。他指出，高水平学术期刊与高质量学术会议具有相互促进的协同效应，本次论坛的成功举办为促进学科交叉融合与学术合作搭建了重要平台。任胜利强调，要持续推动我国本土科技期刊的高质量发展，提升中国学术期刊的国际影响力。《国家科学评论》副主编吴仲义教授对本次论坛进行了总结，他高度肯定了所有与会专家的精彩报告和热烈讨论，认为本次论坛取得了预期效果，不同领域的专家在思想上进行了碰撞，期待未来能启发信息与生命科学开展更好的科学研究。最后，他宣布2025年《国家科学评论》信息与生命科学前沿论坛圆满闭幕。
read more
2025年8月1-3日，第19届复合医学工程国际会议（CME 2025）在兰州大学成功举办。本届大会由国际复合医学工程学会（ICME）主办， 由兰州大学及AEIC学术交流中心承办，由东北师范大学、长春理工大学、苏州科技大学、甘肃中医药大学、贵州中医药大学、北京理工大学、深圳理工大学、兰州大学普适感知与智能系统实验室（UAIS实验室）及MEGIN脑磁图提供支持。
大会主席、IEEE Fellow、AAAS Fellow、IAPR Fellow、华南理工大学陈俊龙教授，大会主席、IEEE Fellow、IET Fellow、香港理工大学李青教授，兰州大学信息科学与工程学院副院长赵庆林教授为开幕致辞，对与会专家学者们表示热烈欢迎，并寄语大会圆满成功。会议主持分别由兰州大学胡斌教授、兰州大学阎石教授、兰州大学马昌胜副教授、北京理工大学刘田田担任。
大会采用线上线下融合模式，设置1个主会场以及3个专题分会场，累计呈现11场专家前沿报告、22场青年学者报告及27组海报展示，构建起涵盖主题报告、特邀报告、分组研讨与即时互动的学术生态圈。大会主旨报告环节，华南理工大学未来技术学院副院长蔡宏民教授，京都大学松本理器教授，北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院副院长李阳教授，中南大学计算机学院副院长李敏教授，清华大学张丹长聘副教授，北京大学余肇飞研究员，兰州大学李小伟教授共7位专家以深厚的学术造诣、创新视角和生动阐释激发全场互动，持续推动学术讨论热度攀升。3个专题分会场分别为：【Innovations in Medical Imaging Techniques】、【Cognitive Neuroscience and... read more
应兰州大学信息科学与工程学院UAIS实验室胡斌教授邀请，天津大学医工院副院长、长江学者、国家优秀青年科学基金获得者许敏鹏教授于2025年6月10日在飞云楼406会议室作《无创脑机接口前沿进展》学术报告。UAIS实验室全体师生参加了本次学术活动。
许敏鹏教授以智能手机为切入点，引出脑机接口的定义，深入浅出地介绍了脑机接口技术的发展现状。他强调，作为全球科技竞争的战略制高点，脑机接口技术直接关系到国家国防与经济安全，已成为世界各国重点布局的前沿领域。在报告中，许教授系统阐述了非侵入式脑机接口面临的技术挑战与创新突破，重点分享了其团队在传感电极、专用芯片、脑电放大器等硬件接口研发；脑机编码技术、脑电特征解码技术、脑机协同演进模型、脑机接口软件平台等软件接口创新；以及神经康复机器人、在轨脑机交互系统、脑控无人系统等应用实践方面取得的重要成果。
整场报告内容丰富、见解独到，既有理论深度又具实践指导意义，为在场师生提供了宝贵的学术启迪。在互动环节中，与会师生积极提问，围绕脑机接口技术的核心问题与许教授展开了深入探讨，现场学术氛围热烈。
read more
2025年3月23—24日，由兰州大学主办，兰州大学信息科学与工程学院、基础医学院、科学技术发展研究院承办的兰州大学第十六期学科交叉论坛“情感计算和数字精神健康研讨会暨IEEE主编论坛”学术论坛在城关校区召开。兰州大学信息科学与工程学院党委书记、常务副院长陈文波出席开幕式并致辞。兰州大学信息科学与工程学院党委副书记段小平、兰州大学信息科学与工程学院胡斌、基础医学院宋焱峰教授、英国帝国理工学院Bjoern w.Schuller教授、德国奥教授格斯堡大学Elisabeth Andre教授、香港城市大学王钧教授、浙江大学唐华锦教授、华中科技大学伍冬睿教授、北京理工大学钱昆教授等校内外领导、专家学者出席了开幕式。论坛由胡斌教授主持。
本次论坛以“情感计算和数字精神健康”为主题，邀请多位情感计算领域专家，共同探讨情感计算、精神健康和人工智能交叉的国际前沿性问题。
Bjoern w.Schuller教授带来了题为《Artificial Warmth？ On Affective Computing for Digital Mental Health》的主题报告。他深入展示了迁移学习、自监督学习和强化学习等人工智能技术在语音、面部表情、微手势和脑电信号等情感信息中进行特征提取与建模的创新应用，以及大型语言模型与多模态分析方法在提升情感计算精度方面的进展；此外，他还展望了量子计算等突破性技术在情感计算领域的应用前景，并特别强调了情感计算中的伦理规范建设。
Elisabeth Andre教授带来了题为《Beyond Diagnostics:... read more
近日，兰州大学信息科学与工程学院UAIS实验室杨民强副教授以第一作者在IEEE旗舰期刊《Proceedings of the IEEE》正刊发表题为《Digital Phenotyping and Feature Extraction on Smartphone Data for Depression Detection（抑郁症检测中智能手机数据的数字表型分析与特征提取）》的研究论文，胡斌教授和胡希平教授为论文共同通讯作者。
该文针对普适感知技术相关的多个关键问题展开了全面深入的剖析，旨在为MDD的检测工作提供更有力、更有效的辅助支持。文章系统性地分析了当前通过智能手机数据进行数字表型的研究，总结了MDD可能的检测方法，并从数字表型的视角创新性地阐释了五类具有代表性的特征。这五类特征分别为：反映个体活动范围和轨迹的位置特征，体现个体运动状态和活动量的运动特征，包含睡眠时长、质量等关键信息的睡眠特征，表征个体日常活动时间规律的节律特征，以及记录个体社交互动模式和手机使用习惯的社交与设备使用特征。此外，论文还针对现有研究的局限性，从多模态融合、长期纵向试验、行为模式、被动数据的隐私问题及神经机制等方面提出开放性问题、研究挑战及解决思路，为该方向进一步的研究探索与工程应用提供了方向指引，推动智能手机在精神障碍辅助诊疗中的应用。... read more
